| |
Търсене
Новини
Ръководство
|
|
Цифрово моделиране на пациенти с когнитивни нарушения
7.12.2019 г. 6.12.2022 г.
Изследването на когнитивни заболявания при пациенти с редица неврологични заболявания придобива все по-голяма социална значимост. Поразените лица често са в трудоспособна възраст и навременната диагностика е важен фактор за правилно лечение и превенция. Основните подходи за тестване на пациентите използват хартиени тестове и ангажират високоспециализиран лекарски персонал. Обработката и анализът на получените хартиени резултати е затруднен и отнема значително време. На практика, всеки терапевт работи изолирано с определена група от пациенти и ограничени здрави контроли за съпоставка. Тези ограничения не дават възможности за натрупване на данни с различен формат и произход, както и за търсенето на определени шаблони и закономерности при развитие на когнитивните дефицити. Въпреки, че са стартирани разработки на автоматизирани версии на утвърдените хартиени тестове, но те служат предимно като регистратори на резултати и хранилища за данни без последващ анализ за хода на заболяването. Някои от тях са ограничени до статистическа обработка на резултатите без възможност за предписание и предсказване.
Целта на проекта е създаване на цифрови модели, базирани на големи данни и методи за машинно обучение и изкуствен интелект, за изследване на поведенчески промени при пациенти с доказан когнитивен дефицит. Тези модели ще извеждат причини и тенденции, които водят до задълбочаване на когнитивния спад в дългосрочен план. Резултатите им ще се използват за навременна оценка на когнитивен статус и предложения за подходящи превантивни действия. Цифровите модели ще бъдат разработени следвайки концепцията на „цифровия близнак“ (digital twin), при което за изследването на поведенческите промени на реален пациент ще се създаде т.нар. цифрова реплика. Те ще бъдат автоматизирани в прототип на технологична платформа за прецизно диагностициране и адекватно лечение на когнитивни заболявания.
Големи данни, цифрови модели
Детайлна информация
| Национален |
| Конкурс за финансиране на фундаментални научни изследвания -2019, ФНИ, МОН |
Министерство на образованието и науката |
| 119950,00 |
0,00 |
Координатор
Софийски университет "Св. Климент Охридски"
Десислава Петрова-Антонова
Участващи подструктури на СУ "Св. Климент Охридски"
Ръководител(и) в СУ "Св. Климент Охридски"
Доцент, d.petrova@fmi.uni-sofia.bg
Партньори на проекта
|
|
Научни прояви
|
|