СУ "Св. Климент Охридски"

Научноизследователски проекти

Skip Navigation Links
 

Търсене

Новини

Вход в системата

 

 





>>Регистрация
>>Забравена парола

Ръководство


Извличане на знания и вземане на решения от големи масиви данни в електронното управление



19.12.2016 г. 7.8.2021 г.

Цел на настоящето проектно предложение е извличане на знание от големи масиви с неструктурирани данни и подпомагане взимането на решения. За целите на проекта ще бъдат разработи ефективни методи за анализ, моделиране и визуализиране на големи обеми от данни, събрани от разнородни източници и общодостъпни в интернет средата. Данните ще бъдат записани в подходящо дефинирана единна структура така, че от тях да се извлича информация и да се подпомагат ефективни и навременни решения на различни групи заинтересовани лица като граждани, организации, държавни и общински власти. В тази връзка ще бъдат разработени иновативни методи за аналитични решения на преобразуването суровите данни в информация и знание. Обединяването на тези методи в единен подход, реализиран в софтуерна платформа, е обща технологична рамка за трансфер на данни, информация и знания, способстваща за повишаване на ефективността на управлението в публичния сектор. Тъй като конкретната приложна област на проекта е сферата на образованието, очакваните резултати са, че чрез този технологичен трансфер ще бъдат идентифицирани неизвестни зависимости и ще могат да се дадат решения на съществуващи проблеми например определяне на образователните дефицити и интереси, проследяване на миграцията и идентифициране на причините за преждевременно напускане на училище от учениците и др.). Основният проблем е как наличните големи масиви от данни, които се отличават със значителен обем, разнообразна структура и характер на източниците, да бъдат обработвани в динамичната среда, така, че да се реализират цели като обработка на входната информация и вземане на решения в реално време; персонализация и визуализация на информацията за индивидуалните (групи) потребители. Този проблем може да бъде решен чрез прилагане на нови процедури и модели във всеки един от етапите на разработката на интегриран подход към тези данни.
Големи масиви от данни

Детайлна информация

Национален
Конкурс за финансиране на фундаментални научни изследвания – 2016г. МОН - Фонд „Научни изследвания”
119530,00 0,00

Координатор


Софийски Университет "Св. Климент Охридски"

Силвия Илиева

Участващи подструктури на СУ "Св. Климент Охридски"



Ръководител(и) в СУ "Св. Климент Охридски"



Професор, sylvia@fmi.uni-sofia.bg

Партньори на проекта



Научни прояви

<февруари 2024 г.>
пнвтсрчтптсбнд
2930311234
567891011
12131415161718
19202122232425
26272829123
45678910