СУ "Св. Климент Охридски"

Научноизследователски проекти

Skip Navigation Links
 

Търсене

Новини

Вход в системата

 

 





>>Регистрация
>>Забравена парола

Ръководство


Иновативни решения с големи данни за интелигентни градове



28.12.2017 г. 1.12.2020 г.

Концепцията за интелигентните градове е възприета широко на национално и Европейско ниво и се използва за разработване на приложения върху големи обеми от данни за подобряване на стандарта на живот в редица направления. Интелигентните градове използват технологиите на големите данни, за да осигурят по-качествени услуги в областта на здравеопазването, транспорта, енергетиката и образованието, с които да се повиши комфорта на техните граждани. Независимо дали са в процес на планиране или реализация, ключов фактор за успех при изграждане на интелигентни градове е измерването на производителността на взетите решения и получаването на оценка за получените резултати. Повечето градове разбират концепцията за интелигентните градове, голяма част от тях работят в посока създаването на стратегии за нейната реализация и все повече от тях предприемат конкретни действия за внедряване на „интелигентни“ решения. Оттук възникват два въпроса: „Какви са предизвикателствата, за да стане градът интелигентен?“ и „Какво прави градът, за да стане интелигентен?“. Техните отговори изискват оценка на ефективността на „интелигентните услуги“ в градовете и на социалния ефект от внедряването на „интелигентни решения“ в прехода от „интелигентен“ план към „интелигентен“ процес. В този контекст в рамките на предложения проект “Иновативни решения с големи данни за интелигентни градове” (Big@Smart) ще бъдат разработени индикатори за оценка на производителността на интелигентните градове. За изчисляване на индикаторите за оценка се изисква обработка и анализ на данни. Колкото по-големи са множествата от данни и колкото по-разнородни са техните източници, толкова по-висока е точността при тяхното изчисление. Ето защо основа за оценка на производителността на интелигентните градове са големите данни (Big Data). В тази връзка задача на проекта е да дефинира модел за структуриране на данни чрез идентифициране на множествата с данни, необходими за изчисляване на индикаторите за оценка. Наличните множества от данни ще бъдат оценени от гледна точка на надеждност, наличност, включително метаданни, актуалност и др., с което ще бъдат идентифицирани релевантните в дефинирания модел. В допълнение ще бъдат структурирани нови множества от данни с цел покриване на всички обекти в този модел. В резултат се очаква дефиниране на пътна карта с източниците на големи данни, които подпомагат взимането на решение при изграждане на интелигентни градове. Предвид това, че стойността на конкретен индикатор може да се изчислява въз основа на различни множества с данни, а и възможността даден индикатор да се използва за оценка на интелигентни решения в няколко домейна, в проекта ще бъде разработена онтология за създаване на свързани множества с данни. Конкретното изчисляване на стойностите на индикаторите за оценка ще бъде подкрепено от подход и набор от алгоритми за обработка и анализ на големи данни, а тяхното интерактивно възприемане с цел по-добро разбиране – от модели за визуализация. Оттук произтича и целта на настоящето проектно предложение, а именно: СЪЗДАВАНЕ НА МЕТОДОЛОГИЯ, РЕАЛИЗИРАНА КАТО ОТВОРЕНА ТЕХНОЛОГИЧНА ПЛАТФОРМА, ПОДПОМАГАЩА ВЗИМАНЕТО НА ИНФОРМИРАНИ И НАВРЕМЕННИ РЕШЕНИЯ ВЪРХУ ГОЛЕМИ ДАННИ ЗА ИЗГРАЖДАНЕ НА ИНТЕЛИГЕНТНИ ГРАДОВЕ. Като резултат от проекта се очаква дефиниране на цялостна концепция за оценка на планираните и реализираните решения за изграждане на интелигентни градове и като последващ ефект да бъдат открити възможности за подобрения и нови посоки за развитие.
Големи данни, интелигентни градове, индикатори за оценка на производителност на интелигентни градове

Детайлна информация

Национален
Конкурс за финансиране на научни изследвания – 2017, ФНИ, МОН Министерство на образованието и науката
119900,00 0,00

Координатор


СУ "Св. Климент Охридски", ИФ

Десислава Петрова-Антонова

Участващи подструктури на СУ "Св. Климент Охридски"



Ръководител(и) в СУ "Св. Климент Охридски"



Доцент, d.petrova@fmi.uni-sofia.bg

Партньори на проекта



Научни прояви

<септември 2018 г.>
пнвтсрчтптсбнд
272829303112
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
1234567